Odaberite pravu inozemnu karijeru podatkovnog znanstvenika

Glavna uloga koja sve više dobiva na važnosti je uloga podatkovnog znanstvenika. To su stručnjaci koji su odgovorni za prikupljanje, analizu i interpretaciju velikih količina podataka. Uloga podatkovnog znanstvenika spaja uloge matematičara, znanstvenika, računalnog stručnjaka i statističara.

 

Znanstvenici koji se bave podacima nalaze se u svijetu poslovanja i IT-a i posjeduju jedinstvene vještine. Njihova je uloga postala značajna zahvaljujući tome kako tvrtke danas razmišljaju o velikim podacima. Poduzeća žele iskoristiti nestrukturirane podatke koji mogu povećati njihov prihod. Znanstvenici koji se bave podacima analiziraju te informacije kako bi im dali smisao i iznijeli poslovne uvide koji će pomoći u rastu poslovanja.

 

Međutim, podatkovna znanost nije novo područje, već je postojala ranije kao poslovna analitika ili konkurentska inteligencija. Glavni motiv podatkovne znanosti je izvući relevantne informacije i učinkovito ih interpretirati te kasnije na jednostavan način predstaviti krajnjim korisnicima.

 

Tvrtke shvaćaju vrijednost podataka koji su im dostupni i žele ih dobro iskoristiti. Stoga su im potrebni podatkovni znanstvenici.

 

Vještine potrebne za podatkovnog znanstvenika

• Mora biti sposoban primijeniti različite tehnike za izdvajanje podataka i pružanje korisnih uvida koji će pomoći u rješavanju poslovnih problema i izazova.
• Iskustvo u strategijama rudarenja podataka kao što su otkrivanje uzoraka, analiza grafikona, statistička analiza itd.
• Sposobnost analize podataka iz različitih izvora i otkrivanja skrivenih uvida
• Pretvorite podatke u koristan oblik
• Istražite i predstavite statističke metode za dobivanje praktičnih uvida u podatke
• Upravljajte velikim količinama podataka čak i uz ograničenja softvera, hardvera i propusnosti
• Iskustvo u tehnikama statističkog istraživanja

Što radi znanstvenik podataka?

• Prikuplja veliku količinu podataka i pretvara ih u inteligentan format
• Riješite poslovne probleme metodama koje se temelje na podacima
• Radite s različitim programskim jezicima kao što su Python, Spark, SAS itd.
• Koristi analitičke tehnike kao što su strojno učenje, duboko učenje itd.
• Traži uzorke u podacima i moći će uočiti trendove i uvide pomoću metoda učenja teksta kako bi pomogao poslovanju.

Zašto tvrtke zapošljavaju podatkovne znanstvenike?

Kada se tvrtke moraju nositi s ogromnim količinama podataka i svakodnevno moraju rješavati složena pitanja, zapošljavaju podatkovne znanstvenike. Uz pomoć podatkovnog znanstvenika mogu donositi ključne poslovne odluke na temelju podataka koje imaju.

 

Prilike za posao za podatkovne znanstvenike

preko mora mogućnosti rada jer znanstvenici za podatke postoje u SAD-u i Kanadi gdje se pojavljuju u deset najboljih poslova za 2020. Posao Data scientista dospio je na popis “50 najboljih poslova u Americi” Glassdoora četiri godine zaredom, uključujući 2019. godinu.

 

Također je dospio na popis LinkedInova izvješća o novim poslovima za SAD i Kanadu.

Znanstvenici koji se bave podacima još će dugo biti traženi zahvaljujući sve većoj količini podataka na koje se tvrtke oslanjaju pri donošenju poslovnih odluka.

Ako vam se ovaj blog dopao, možda će vam se svidjeti i... Top 5 zemalja za inozemne karijere